PhanthyWork 功能说明和使用指南

产品概览

PhanthyWork 是面向办公与业务场景的 AI Agent 工作台。描述目标、提供必要材料并指定交付要求后，系统可围绕目标理解需求、规划步骤、执行操作、验证结果并交付文档、表格、分析或方案。

与普通 AI 对话相比，PhanthyWork 不止输出建议：它可以结合项目、文件、技能和历史任务推进多步骤工作，并把过程与成果留给你检查。

核心能力

1. 自然语言发起任务：用日常表达说明工作，不必先学习复杂指令
2. 自主规划执行：围绕目标拆分步骤并推进任务
3. 多模态处理：支持文档、表格、PPT、数据分析等任务类型
4. 上下文管理：通过项目、文件和历史会话保持工作连续性
5. 本地文件操作：在授权范围内读取和处理电脑文件夹
6. 专家与技能扩展：调用专业角色或可复用工作流处理垂直任务

完成第一个任务

1. 进入工作台后新建会话
2. 说明背景、受众、格式、时间范围、限制和交付要求
3. 按需添加文件、选择项目，并根据复杂度选择模型、专家或技能
4. 发送后检查执行过程和结果；关键数字、引用、代码和文件变更需要复核
5. 直接在同一会话说明要保留、修改或补充的部分，持续迭代

工作台、会话与任务

主导航可进入新建任务、历史会话、IM 渠道、专家·技能和定时任务；工作模式可在日常办公与代码开发之间切换；任务输入区支持 @ 引用对话或文件、/ 调用技能与指令。

建议一项明确工作使用一个会话。在标题或首条指令中写清目标，后续可用项目名、交付物或业务关键词搜索；追加要求时明确要修改的范围、语气、格式或验收标准。

模型、专家、技能与定时任务

不同模型在速度、推理深度、上下文能力和积分消耗上不同；模型列表、展示名和倍率可能调整，请以选择器实时信息为准。专家是带有角色、方法与输出偏好的专业助手；技能是可复用的指令、工具或流程。

定时任务分为“执行任务”和“提醒我”。执行任务会按计划调用 AI，建议先手动试跑并确认模型、项目目录、时区、频率与停止条件；提醒我只按时推送通知，不调用 AI。

实践场景

日常办公可用于日报周报、会议转待办、模板复用和资料整理；产品、运营、销售、研发和数据岗位可将常见任务整理为岗位助手。

开发任务建议写清仓库范围、复现步骤、约束和测试命令：先要求输出变更计划、受影响模块和验证方案，再进行修改；最后交付修改文件、测试结果、剩余风险和回滚建议。

高效使用技巧

1. 一条好指令应包含：目标、背景、输入、约束、输出和验收
2. 先框架、后细化：先确认目录或计划，再展开内容
3. 先样例、后批量：先处理一个文件或小样本，验收后再扩大范围
4. 一轮只改一类问题：内容、结构、语气、格式分轮处理
5. 关键事实必须复核：数字、日期、引用、法规、价格和外部状态
6. 把测试、格式、必备字段和不能修改的内容写进完成定义

积分、活动与安全

积分可用于不同模型与任务；活动、奖励、倍率和有效期会变化，以活动页和账号显示为准。复杂任务前先估算范围，分阶段执行，并查看模型访问、配额、套餐和消耗记录。

遵循最小必要原则：只提供完成任务所需的数据、文件和权限。上传前移除密码、密钥、个人隐私、未公开财务或受限制数据；第三方技能要检查来源、说明、脚本与权限；删除、覆盖、批量写入、部署、外部发送和付费行为先确认目标并小范围验证。

常见问题与任务模板

结果不够准确通常是目标、上下文或验收标准不清：补充背景与样例、缩小范围，并明确哪些信息不能推断。消耗高常由长上下文、多轮返工、复杂技能和高能力模型造成；可先用较低消耗模型形成框架，再升级关键步骤。

可直接使用此模板：我要完成【目标】。背景是【背景】。请使用【输入材料】；不要【限制】。输出为【格式/章节/长度】。完成前请检查【验收标准】，并列出仍需我确认的信息。