怎样把一次 AI 使用整理成能参赛的作品?

评审真正想看到的不是一张漂亮封面,而是你如何把模糊问题推进成可检查的成果。

问题真实过程可见结果可检查
三位团队成员围绕项目材料协作讨论
PHANTHY FIELD NOTES / 003
01 / SCOPE

从一个具体问题开始,而不是从工具功能开始

“用 AI 做了一个项目”太宽泛;“把 12 份访谈整理成优先级清单”则能让人立刻理解问题、输入和结果。项目名字应该描述价值,而不是堆叠模型名称。

写描述时交代任务为什么重要、原来最费时的环节是什么,以及你希望最终交付给谁。

  • 一句话问题
  • 明确输入规模
  • 明确成果使用者
02 / CAPTURE

截图要证明过程,不要只证明打开过软件

第一张截图展示任务和输入边界,第二张展示关键判断或工具执行,最后一张展示可打开的成果。隐藏手机号、邮箱、密钥和客户隐私。

截图之间应当能形成顺序。评审不需要看到每一次对话,但需要知道你在哪些节点做了检查和修正。

  • 任务开始
  • 关键检查点
  • 最终成果
  • 隐私脱敏
03 / REFLECT

一段诚实复盘,比夸张宣传更有力量

说明 AI 帮你缩短了哪一步,也说明哪些判断仍由你完成。如果结果经历过返工,写清返工原因会让作品更可信。

提交前让不了解项目的人只看名字、描述和截图;如果对方仍能复述项目目标和结果,材料就已经足够清楚。

  • 节省了什么
  • 人做了什么判断
  • 下一次会怎样改进

现在,把方法放进一次真实工作。

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