研究生怎么用 GPT-5.6？论文别再无脑开最强
把模型与思考强度组合成一条论文工作流：先清杂活、再深读推进，真的卡住才进入攻坚。
- 适合谁
- 需要读论文、分析实验、写作返修和组会汇报的研究生
- 图片素材
- 8 张待 Review
- 文案版本
- 2 个可复制版本
这篇只讲清楚一件事
这篇先给你看什么
一张 Luna、Terra、Sol 与低、中、高思考强度的论文任务选择公式。
实际怎么完成
用 Luna 清理格式与快速筛文献，用 Terra 完成精读、实验分析和改稿，再把真正卡住的研究问题交给 Sol 攻坚；全部材料与交付物留在同一个 PhanthyWork 任务中。
发布前要核对
这是个人任务分工方法，不是模型排行榜；模型可用性以客户端实际列表为准，论文引用、数据、统计结论与署名必须由作者本人复核。
逐张检查组图，再确认发布文案
首轮发布素材已经生成；可以逐张预览、单独下载，并结合取证提示补入正式产品截图。
研究生怎么用 GPT-5.6？我不再无脑开 Sol + 高思考了
正文最近读论文、分析实验、改稿和做组会，我都放在 PhanthyWork 里继续。最大的变化不是永远用最强模型，而是先判断这一步到底有多难。 我现在会看两个旋钮：模型选 Luna / Terra / Sol，思考强度选低 / 中 / 高。 🌙 Luna + 低 翻译措辞、LaTeX / BibTeX、导师消息和实验日志这些科研杂活，快点做完就好。 🌙 Luna + 中 先筛 4～10 篇论文，提取问题、方法、结论与局限；值得看的再交给 Terra。 🌍 Terra + 中 这是我的日常科研默认档：精读论文、理解公式和代码、分析结果、设计 ablation、整理组会和改论文。 🌍 Terra + 高 当我感觉结果不对却说不出原因，让它列假设、反例和验证顺序，先挑战我再给建议。 ☀️ Sol + 中 / 高 只留给真正的研究问题：方法本质差异、novelty、反直觉实验、卡了两天的 debug、成立性问题与系统性盲点。改一句邮件真的不用开到最高档。 在 PhanthyWork 里，我把 PDF、数据、代码、导师意见和组会记录放进同一个任务，再按阶段调用 nature-reader、statistical-analysis、paper-reviewer 等 Skill，最后拿回文献矩阵、分析记录、返修回复或汇报 PPT。 AI 负责压缩重复工作，人负责研究判断、事实核验和最终署名。
标签发布前取证：这是个人任务分工方法，不是模型排行榜；模型可用性以客户端实际列表为准，论文引用、数据、统计结论与署名必须由作者本人复核。