PhanthyWork· 桌面端
对话、文件与成果,尽在一个工作台。
将 AI 工作带到桌面。PhanthyWork 把对话、项目文件和交付成果汇集在一起,在任务旁直接预览文件、打开浏览器。通过 Skills 与 MCP 工具扩展工作流程,随时继续之前的任务。

Phanthy Code · CLI
在终端里,把想法写成代码。
Phanthy Code 是 Phanthy 的终端编程助手。通过对话理解项目、修改代码,将代码与工具放在同一个工作流程中。安装 CLI,进入项目目录,运行 phanthy-codeo 即可开始。
在 npm 查看 →$npm install -g @phanthy/phanthy-codeo
需要 Bun 1.3.14 或更高版本。

Harness 启动器
熟悉的编程工具,接入 Phanthy 模型。
登录 Phanthy,即可通过pcl启动本机的 Claude Code、Codex、OpenCode 或 phanthy-codeo。在原生模型菜单中选择账号可用的模型,无需手动创建或填写 API key,并继续使用已有配置与历史会话。
$npm install -g phanthy-code-launcher
在 npm 查看pcl claude · zsh
phanthy eval · 知识库问答48 条样例 / 第 08 次运行
候选模型通过样例通过率
◇检查维度:答案准确性 · 引用完整性 · 格式一致性
界面与数据均为示例,非实际评测结果 · 产品筹备中
◇项目助理 / 资料整理任务进行中
小
小林
把这三份调研资料整理成对比表,标注每条结论的来源。
Phanthy InternAI
已建立整理清单。我会先合并重复信息,再生成对比表;找不到来源的结论会单独标注。
▤outputs/research-comparison.xlsx
✓已读取 3 份资料·正在整理来源
协作助手资料助手 · 4 项技能数据助手 · 6 项技能写作助手 · 3 项技能+ 添加助手
任务界面示意 · 产品筹备中
预约体验
下一步,抢先体验。
留下邮箱,预约体验 Phanthy Eval 与 Phanthy Intern,关注抢先体验机会。